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✅大数据如何判定化妆品用户偏好和给店长决策建议,就在这里!

发布时间:2017/3/15

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  缘起:一个数据大咖的自告奋勇


  大数据是互联网兴起后才出现的概念,看似和实体店对立,实则是一个天大的误解。未来不再有大数据企业和非大数据企业之分,所有企业都一定是大数据公司。


  传统企业有着与客户第一线接触的天然优势,更应该积极收集用户多方面的数据,建立起庞大而慎密的数据库,逆袭电商,越过寒冬的机会将在里面。


  2016年中国化妆品经济论坛,将现身神秘数据大咖,与我们分享隐藏在大数据背后的秘密,大数据是神,还是神棍?我们继续看。


  大数据如何应用在化妆品销售上?


  >>>>1、私人护肤顾问


  近日,韩国某科技公司推出了一款名为私人护肤顾问的可穿戴数码产品。这是一款小巧而精致的数码圆环,每天只需3秒钟,就能准确检测当天的紫外线含量,湿度及自身皮肤状况等,通过与app链接,能帮用户设计每天的专属护肤方案。


  用户每天把这个直径只有5cm的小圆环带在身边,随时拿出来贴在皮肤上,连接手机app之后就可以得到专属护肤方案,无论该喷几下喷雾还是要涂乳液,都会由这个小东西来告诉用户。而从用户那边收集到的信息,则会反馈回后台,在商家的系统里形成数据库。


  以前一个店铺判断消费者购买周期,都是通过以往销售量的平均值得到的,因为没办法知道某一个用户具体的需求时间点,和他的化妆品使用情况。


  但接入大数据后,可以量化每一位消费者的消费喜欢,可以做到产品信息和优惠信息的精准推送。例如她的乳液刚用完,你的乳液优惠信息就推送到她的手机了,多么的贴心。


  以前订货选货都很被动,要么看第三方的市场预测报告,全凭对市场的理解;要么去听卖家的订货会的演讲,拍脑袋决定。这样做的风险非常大,产品一旦滞销会压上大量现金,长期周转不过来。就像彩妆颜色非常多,一些颜色一旦卖不动,说不定就要一直压库存了。潮流是一回事,顾客跟不跟风又是另一回事,万一店铺的主要顾客不跟风怎么办?但有了大数据,就不怕了,因为它会精准到每一个顾客的购买行为上。


  >>>>2、商品怎样摆放也能数据说话


  商品陈列对一个店铺来说,非常重要,好不好看固然重要。


  但怎样摆能更好卖?就要靠数据说话了!


  以前摆货,全凭店长的经验和审美标准。现在可以通过在货架、柜台上安装感应器,一个货架有多少货被拿走,哪个时间点被买走,都能被清楚地记录下来。员在帮顾客试用时,也不再盲目,可以拿有数据传输功能的设备来为顾客的皮肤检测,记录有多少人试用过什么产品,他们都是什么肤质。还可以在门口装感应器,知道有多少顾客是空手离开店铺的,他之前试用过哪些产品,流失率怎样。


  通过大数据分析,就可以知道一款产品为什么卖不好,是出现在哪个环节,店长知道要怎么改善。


  >>>>3、深度追踪消费者,一对一服务


  消费特征和消费数据被收集后,怎样运用起来?


  首先就是要把数据和人匹配起来。最简单的方式是让客户在消费时扫码加微信,给折扣或小样,数据就和客户联系起来。


  然后根据季度或者产品使用周期,对消费者有大致的预判,推送优惠信息,引导二次消费。


  在大数据时代,大数据系统比店长还了解店务,比销售负责人还了解顾客,这是一点都不出奇的,所以说未来的化妆品企业,都是大数据企业,绝对不是危言耸听。


  很多细节,在文章上说不清,最好还是现场互动问答,有提问有回答,一来一往,思路就出来了。一步一个脚印地实施,路就走出来了。




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